Tecnologia Voi: um novo serviço InApp Navigator baseado na experiência em Roma

Tecnologia Voi é parceiro de 6ª Conferência Nacional de Mobilidade Compartilhada como especialista no setor. Uma realidade ativa em 11 países europeus e em mais de 100 cidades, incluindo seis em Itália. O tema principal da conferência é “Lesscars impulsionam a(R)evolução”, ou seja, como a redução no uso de carros particulares pode potencialmente contribuir para mudanças na mobilidade urbana.
O desenvolvimento da micromobilidade elétrica compartilhada também está ligado a uma melhoria na experiência de atendimento no aplicativo e a Voi lançou recentemente o serviço em Roma Navegador InApp, permitindo que os usuários saibam antecipadamente o custo da viagem que desejam fazer e o trajeto recomendado para melhorar a experiência geral.

Tecnologia Voi e serviço InApp Navigator

Por ocasião da conferência, no painel dedicado à partilha do espaço urbano entre os utilizadores dos espaços da cidade, as visões de Tecnologia Voi de cidades criadas para serem habitadas, através de representações do estúdio JaJa Architects.
Em relação à experiência mencionada, será recomendado aos usuários o rota mais eficiente, mas também mais segura para o seu roteiro do ponto A ao ponto B da cidade, levando em consideração diversos aspectos.
Em primeiro lugar oárea de estacionamento recomendada ou obrigatória nas proximidades das respectivas posições de partida e destino, para que o utilizador tenha conhecimento prévio do ponto onde irá estacionar a scooter eléctrica.

Um itinerário que leva em conta percursos com ciclovias para uma experiência de viagem segura, bem como rotas secundárias para evitar os trechos mais congestionados.
Ao chegar, o usuário tem a facilidade de identificar o local de estacionamento para sair corretamente do veículo graças a um sistema de visualização fotográfica da área, juntamente com a indicação do ponto no mapa do aplicativo.
Além disso, o operador escolheu Roma como uma das 10 cidades europeias onde será lançado um projecto piloto para testar uma nova solução visão computacional, aprendizado de máquina ed inteligência artificial, que identifica quando o condutor da scooter está conduzindo o veículo nas calçadas. Através de uma base de dados inicial e com a aprendizagem contínua dos veículos nas estradas, esta solução de visão computacional e machine learning permitirá à nova tecnologia aprender a diferença entre o asfalto das ruas e o dos pavimentos, em cada realidade urbana.

Foto: Voi Tecnologia