Voi Technology: een nieuwe InApp Navigator-service gebaseerd op de ervaring in Rome

Voi-technologie is partner van 6e Nationale Conferentie over deelmobiliteit als specialist in de sector. Een realiteit die actief is in 11 Europese landen en meer dan 100 steden, waaronder zes in Italië. Het centrale thema van de conferentie is ‘Lesscars drive the(R)evolution’, d.w.z. hoe de vermindering van het gebruik van privéauto’s potentieel kan bijdragen aan veranderingen in de stadsmobiliteit.
De ontwikkeling van gedeelde elektrische micromobiliteit houdt ook verband met een verbetering van de service-ervaring op de app en Voi heeft de service onlangs in Rome gelanceerd InApp-navigator, waardoor gebruikers vooraf de kosten kunnen weten van de rit die ze willen maken en de aanbevolen route om de algehele ervaring te verbeteren.

Voi Technology en de InApp Navigator-service

Ter gelegenheid van de conferentie werden in het panel gewijd aan het delen van stedelijke ruimte tussen gebruikers van stedelijke ruimtes de visies van Voi-technologie van steden ontworpen om in te wonen, via renderings van de studio van JaJa Architects.
Met betrekking tot de genoemde ervaring zullen gebruikers de efficiëntere maar ook veiligere route voor uw route van punt A naar punt B van de stad, rekening houdend met verschillende aspecten.
Allereerst deaanbevolen of verplichte parkeerplaats in de buurt van de respectievelijke start- en bestemmingsposities, zodat de gebruiker vooraf op de hoogte is van het punt waar hij de elektrische scooter zal parkeren.

Een reisschema dat rekening houdt met de routes met fietspaden voor een veilige reiservaring, maar ook secundaire routes om de drukste secties te vermijden.
Eenmaal aangekomen wordt de gebruiker geholpen bij het identificeren van de parkeerplaats om het voertuig correct te verlaten dankzij een fotografisch visualisatiesysteem van het gebied, samen met de aanduiding van het punt op de kaart in de app.
Bovendien heeft de exploitant gekozen Rome als een van de tien Europese steden waar een proefproject wordt gelanceerd om een ​​nieuwe oplossing te testen computer visie, machine learning ed kunstmatige intelligentie, die identificeert wanneer een scooterbestuurder met het voertuig op trottoirs rijdt. Via een initiële database en met het voortdurende leren van voertuigen op de weg, zal deze computervisie en machine learning-oplossing de nieuwe technologie in staat stellen het verschil te leren tussen het asfalt van de straten en dat van de trottoirs, in elke stedelijke realiteit.

Foto: Voi-technologie