Voi Technology: un nuevo servicio InApp Navigator basado en la experiencia de Roma

Tecnología Voi es socio de VI Congreso Nacional de Movilidad Compartida como especialista en el sector. Una realidad activa en 11 países europeos y más de 100 ciudades, seis de ellas en Italia. El tema clave de la conferencia es "Los coches sin coche impulsan la (R)evolución", es decir, cómo la reducción del uso de coches privados puede contribuir potencialmente a cambios en la movilidad urbana.
El desarrollo de la micromovilidad eléctrica compartida también está ligado a una mejora de la experiencia de servicio en la aplicación y Voi lanzó recientemente el servicio en Roma. Navegador en la aplicación, permitiendo a los usuarios conocer de antemano el coste del viaje que quieren realizar y la ruta recomendada para mejorar la experiencia general.

Tecnología Voi y el servicio InApp Navigator

Con motivo de la conferencia, en el panel dedicado a la compartición del espacio urbano entre usuarios de los espacios de la ciudad, las visiones de Tecnología Voi de ciudades diseñadas para ser vividas, a través de renders del estudio JaJa Architects.
Respecto a la experiencia mencionada, se recomendará a los usuarios el ruta más eficiente pero también más segura para tu itinerario desde el punto A al punto B de la ciudad, teniendo en cuenta varios aspectos.
En primer lugar elZona de aparcamiento recomendada u obligatoria cercana. de las respectivas posiciones de inicio y destino, de manera que el usuario conozca con antelación el punto donde aparcará el patinete eléctrico.

Un itinerario que tiene en cuenta la rutas con carril bici para una experiencia de viaje segura, así como rutas secundarias para evitar los tramos más congestionados.
Una vez llegado, se facilita al usuario la identificación de la zona de aparcamiento para abandonar correctamente el vehículo gracias a un sistema de visualización fotográfica de la zona, junto con la indicación del punto en el mapa de la app.
Además, el operador ha elegido Roma como una de las 10 ciudades europeas en las que lanzará un proyecto piloto para probar una nueva solución visión de computadora, máquina de aprendizaje ed inteligencia artificial, que identifica cuando un conductor de scooter conduce el vehículo por las aceras. A través de una base de datos inicial y con el aprendizaje continuo de los vehículos en las vías, esta solución de visión por computadora y aprendizaje automático permitirá a la nueva tecnología aprender la diferencia entre el asfalto de las calles y el de las aceras, en cada realidad urbana.

Foto de : Voi Technology