Voi Technology: ein neuer InApp Navigator-Dienst, der auf den Erfahrungen in Rom basiert

Voi-Technologie ist Partner von 6. Nationale Sharing-Mobility-Konferenz als Spezialist der Branche. Eine Realität, die in 11 europäischen Ländern und über 100 Städten aktiv ist, darunter sechs in Italien. Das zentrale Thema der Konferenz lautet „Lesscars Drive the(R)evolution“, d. h. wie die Reduzierung der Nutzung privater Autos möglicherweise zu Veränderungen in der städtischen Mobilität beitragen kann.
Die Entwicklung der gemeinsamen elektrischen Mikromobilität ist auch mit einer Verbesserung des Serviceerlebnisses in der App verbunden und Voi hat den Dienst kürzlich in Rom eingeführt InApp-NavigatorDadurch können Benutzer im Voraus wissen, wie viel die Fahrt kostet, die sie unternehmen möchten, und welche Route empfohlen wird, um das Gesamterlebnis zu verbessern.

Voi Technology und der InApp Navigator-Dienst

Anlässlich der Konferenz wurden in dem Panel, das sich mit der gemeinsamen Nutzung des städtischen Raums zwischen Nutzern städtischer Räume befasste, die Visionen von Voi-Technologie von Städten, die zum Leben gestaltet sind, durch Renderings des Studios JaJa Architects.
Bezüglich der erwähnten Erfahrung wird den Benutzern das empfohlen effizientere, aber auch sicherere Route für Ihre Reiseroute von Punkt A nach Punkt B der Stadt unter Berücksichtigung verschiedener Aspekte.
Zuallererst dieempfohlener oder obligatorischer Parkplatz in der Nähe Dabei sind die jeweiligen Start- und Zielpositionen bekannt, so dass der Nutzer im Voraus weiß, an welchem ​​Punkt er den Elektroroller abstellen wird.

Eine Reiseroute, die die berücksichtigt Routen mit Radwegen für ein sicheres Reiseerlebnis, sowie Nebenrouten um die am stärksten befahrenen Abschnitte zu vermeiden.
Sobald der Benutzer angekommen ist, kann er dank eines fotografischen Visualisierungssystems des Bereichs und der Angabe des Punktes auf der Karte in der App leichter den Parkplatz identifizieren, um das Fahrzeug korrekt verlassen zu können.
Darüber hinaus hat der Betreiber gewählt Roma als eine der zehn europäischen Städte, in denen ein Pilotprojekt zur Erprobung einer neuen Lösung gestartet werden soll Computer Vision, Maschinelles Lernen ed künstliche Intelligenz, das erkennt, wenn ein Rollerfahrer das Fahrzeug auf Gehwegen fährt. Durch eine anfängliche Datenbank und das kontinuierliche Lernen von Fahrzeugen auf den Straßen wird diese Computer-Vision- und maschinelle Lernlösung es der neuen Technologie ermöglichen, den Unterschied zwischen dem Asphalt der Straßen und dem der Gehwege in jeder städtischen Realität zu lernen.

Foto: Voi Technology